黄仁勋：物理 AI 是英伟达核心增长引擎
搞物理AI最难的不是算法，而是数据。真实世界太复杂，机器人不可能靠一遍遍撞墙来学习，所以英伟达死磕仿真这条路。Isaac Lab 3.0加上Newton物理引擎和PhysX，能在虚拟环境里完成百万次训练再部署到真实硬件。Cosmos 3世界基础模型还能生成物理精确的合成数据，直接当训练素材用。英伟达发布的GR00T N2模型，在新环境里执行新任务的成功率比当前最好的视觉语言动作模型高两倍多。我们做机器人控制的朋友说，会玩Isaac Sim和Omniverse现在已经是岗位加分项了，很多公司招机器人算法工程师都把这个写进了JD。对想入行的同学来说，建议先从ROS2和Gazebo起步，再过渡到Isaac Sim，比空学大模型理论扎实得多。最关键的是，这些工具链大部分都是开源的，门槛没有你想象的高。
发布于 广东
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