黄仁勋：物理 AI 是英伟达核心增长引擎
黄仁勋把物理AI的落地场景划得很清楚，自动驾驶、人形及通用工业机器人、工业自动化数字孪生这三大赛道，每一个都是万亿级市场。富士康和和硕已经在用英伟达的工厂运营蓝图FOX构建AI工厂经理智能体，问题解决速度提升70%，设备正常运行时间提升30%。台积电也在用cuLitho把计算光刻的资源从4万个CPU压缩到350块Blackwell GPU，成本和周期时间几乎砍半。身边做工业视觉的同学最近跳槽薪资涨了40%，他说现在最缺的是既懂传统自动化又懂AI的复合型人才。人形机器人方向更夸张，宇树H2 Plus加上英伟达Jetson Thor的参考设计已经开放给斯坦福、ETH Zurich这些顶尖高校。如果你在做机械、电控、视觉或者运动规划，往物理AI方向靠一靠，职业天花板会高很多。未来三年，这类岗位只会越来越吃香。
发布于 广东
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