Claude Code
你用vibe coding做过啥？
“氛围编程”（vibe coding）这词儿最近在GitHub和推特上挺火的，本质上就是用AI当“氛围组”，你负责定方向、看全局、做决策，它负责写那些琐碎、重复、但费时间的“填空”代码。我拿这套工作流在几个项目上试了水，体感是：它不负责“创造”，但极度擅长“翻译”和“填充”。1. 我拿它做过最顺的事：重构屎山接口一个老Go项目，几十个handler的返回结构不统一，错误处理零零散散。我没自己动手改，而是：把一个理想的、整洁的接口代码作为“氛围样本”喂给Claude Code；然后把那个乱糟糟的原始文件扔给它；2. 我拿它做过最有价值的事：生成领域脚手架启动新微服务时，最烦的就是搭建项目结构、配DI、写基础CRUD模板。我的做法：在Notion里画个简单的领域模型图（实体、关系），用文字描述清楚业务规则；截图+描述一起扔给GPT-4V（或豆包2.1-VL这种多模态强的）；告诉它：“用Go/Spring Boot，按DDD分层，生成这个领域的项目骨架，包含实体、仓储接口、基础Use Case。代码风格要干净，用我给你的依赖库版本。”15分钟后，一个可以直接git init的项目就出来了。它省掉的是我半天“体力活”，让我能立刻开始思考核心业务逻辑。3. 我拿它做过最“偷懒”的事：写烦人的解析器和转换器对接第三方API，对方返回一个巨无霸JSON，我需要精准地提取、转换、并映射到内部对象。手动写又慢又易错。我把第三方文档的片段和我们内部的数据结构一起贴进去；下指令：“写一个健壮的解析函数，处理空字段、类型转换、日期格式化。要包含详细的错误日志。”核心体感与建议：别指望它发明新算法，但极度擅长将你的设计意图转化为规范代码。“氛围”就是你给的上下文：代码样本、架构图、清晰的约束条件，给得越准，它产出越靠谱。最佳组合是“人定框架，AI填内容”：你画好蓝图，定好接口，它来填空，效率最高。必须严格审查：尤其是边界条件和依赖版本，AI偶尔会“幻觉”出一些不存在的库方法。一句话总结： 当你能清晰描述“要什么”，并且能提供“好例子”时，氛围编程能让你像个技术总监，只需做设计审阅，而远离琐碎编码。试试从一个工具函数或一个模块的规整化开始，你会回来感谢我的。
发布于 山西
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