黄仁勋：物理 AI 是英伟达核心增长引擎
黄仁勋说物理AI赛道才刚起步，结合英伟达的布局和行业趋势，五种能力最值得投入。第一，强化学习和运动控制。这是让机器人"动起来"的核心技术，不管是人形机器人还是工业机械臂，都需要。目前这个方向的人才缺口最大。第二，物理仿真和数字孪生。英伟达的Isaac Sim和Omniverse是这个方向的标杆。用虚拟环境训练机器人，比在真实世界试错效率高几个数量级。会做仿真的人，在物理AI赛道非常抢手。第三，感知融合。机器人需要同时处理视觉、激光雷达、力觉、触觉等多种传感器数据，把它们融合成一个统一的环境理解。这是自动驾驶和机器人共通的核心能力。第四，嵌入式AI部署。把大模型压缩到能在机器人芯片上实时运行，这个方向需要同时懂模型优化和硬件系统，复合型人才极度稀缺。第五，跨领域整合能力。物理AI不是单一技术，是AI加机械加电子加控制的交叉领域。能把这些领域串起来、设计完整系统的人，就是这个赛道最顶层的人才。这五种能力不需要全学，选一到两个深入，再了解其他的，就是非常好的技术布局。物理AI的窗口期可能有三到五年，现在入场正好。
发布于 广东
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