学与技术
07-01·后端开发·1年以下
黄仁勋:物理 AI 是英伟达核心增长引擎
自动驾驶这个赛道,过去两年被很多人判了"死刑"——融资难、落地慢、裁员多。但2026年风向明显变了。黄仁勋在股东大会上把自动驾驶列为物理AI的核心落地场景之一。英伟达的Cosmos世界模型就是专门为自动驾驶设计的——用物理仿真替代大量路测,大幅降低算法验证成本。国内的信号也很明确:百度Apollo在扩大运营范围,华为ADS在跟更多车企合作,小鹏、理想的端到端自动驾驶方案在快速迭代。招聘数据也在回暖:自动驾驶相关岗位在连续两年下降后,2026年Q1首次出现正增长,同比涨了12%。对技术人来说,最大的变化是技术栈在升级。以前自动驾驶主要靠规则和多模块拼接,现在端到端大模型成了主流。这意味着以前做感知、预测、规划模块的工程师,需要学习大模型相关的技术——Transformer架构、端到端训练、仿真验证。我认识一个做自动驾驶规划的工程师,去年花了半年学了端到端方案,今年跳槽薪资涨了50%。自动驾驶没有死,是在进化。能跟上这个进化的人,会拿到非常好的回报。
发布于 广东
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