在皇后镇放牛的冬瓜
07-01·前端开发·10年+
AI Agent
豆包
文心
ai agent学习(基础篇)
在学习ai agent之前我们先要了解我们经常听到几个概念什么是LLM?我们行听到的大语言模型(Large language Model)简称LLM,LLM就是能理解、生成人类自然语言的巨型神经网络模型,基于海量文本训练,可以对话、写文案、推理、代码、总结、翻译等。我们经常听到的LLM有:GPT系列、DeepSeek、通义千问、问心一言、豆包等。什么是Token?Token 就是大模型最小处理的单位,模型不直接认识文字,会先把文字切割成一个个 Token 编码运算。英文:1个单词约等于1~2个Token中文:大致1个汉字约等于2个Token(含标点,空格)这些都是大约的对照具体的还要看对应的模型,模型不一样,所对照的token也不一样,什么是AI Agent?AI Agent的核心定义:以大语言模型(LLM)为核心驱动,具备自主理解目标、感知环境、规划步骤、记忆信息、调用工具等能力,能够端对端自动化完成复杂任务的智能体系统。Agent具有四大核心模块:1、memory记忆短期上下文记忆,+长期向量知识库,记住历史任务、资料、用户偏好2、planning  规划、反思拆解复杂问题,分布指定执行方案,中途判断是否走错,调整思路3、tool工具调用联网搜索,计算器,数据库,代码执行。接口查询等弥补模型知识拦截,算力不足4、perception 感知接收文本,图片。语言等多模态输入,理解外部信息LLM和AI Agent的关系:就是大脑和完整生命体的区别LLM就像一个超级聪明的“大脑”,拥有海量知识和强大的理解、推理能力,但它没有“手脚”,无法主动执行任务;AI Agent则是一个拥有“大脑(LLM)+手脚(工具调用)+感官(感知模块)+记忆(存储模块)”的完整生命体,能把大脑的智慧转换为实际行动。这下你就明白了LLM和AI Agent 是什么了吧,他们有什么区别,以后别人问你什么是LLM以及AI Agent是什么的时候你就可以给他们解释了。今天先到这里,欢迎讨论小伙伴们评论区讨论你所知道的AI以及不懂的概念,一起学习,一起成长!
发布于 河南
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