Grok 4.5内测性能接近Opus？
马斯克说每月发一个新模型OpenAI和Anthropic也在加速迭代，很多同行跟我说焦虑到失眠觉得自己永远跟不上。我先说个数据目前活跃的大语言模型超过200个你不可能每个都学，而且90%的模型你工作中根本用不到。真正需要深度掌握的模型就三四个，Claude Opus系列GPT系列Grok系列加上一个开源的Llama或Qwen。与其追每个新模型不如把底层原理吃透，Transformer架构注意力机制RLHF流程KV Cache推理优化这些东西不会因为新模型发布而过时。我的学习策略是每月花一天时间看新模型的发布说明和跑分对比，只有当某个新模型在我核心场景上比当前用的好10%以上才考虑切换。剩下时间全花在工程能力和业务理解上，模型是别人的但工程能力和业务理解是你自己的。30岁以上的开发者更不要焦虑你比应届生多的不是模型知识而是工程经验和业务判断力，这恰恰是AI时代最值钱的3%。建议把学习时间三七分，30%看模型动态70%打磨工程深度和业务理解，这样不管模型怎么迭代你的核心竞争力都在。
发布于 广东
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