国产大模型调用量反超了吗？
很多人质疑国产大模型调用量高是靠堆人头堆出来的，没有核心技术，那你真该看看国产算力这两年的进步。我在华为做昇腾生态三年，亲眼看着国产芯片从"能用"到"好用"的过程。2024年的时候昇腾910B跑大模型还各种问题，算子不支持、性能不稳定、适配成本高；2026年的今天，昇腾910C单卡性能已经达到A100的85%，集群训练效率追平H100，软件栈成熟度大幅提升，通义千问、DeepSeek、豆包都有昇腾适配版本，一半以上的训练和推理已经跑在国产芯片上了。为什么国产大模型能这么便宜？很大原因是国产算力成本比英伟达低40%-60%，没有卡脖子问题供货稳定。寒武纪、海光、壁仞这些国产芯片厂商也都在快速进步，形成了完整的算力供应链。以前说国产大模型是"套壳"是"组装"，现在从芯片到框架到模型到应用全栈都在国产化，这是实打实的技术进步不是吹出来的。当然跟英伟达最顶尖的H200/B200比还有差距，但这个差距正在以肉眼可见的速度缩小，美国越制裁我们进步越快，这话真不是口号是我在项目里亲眼看到的事实。有个做AI基础设施的朋友说得好：以前我们是在别人的地基上盖房子，现在我们自己在打地基了，虽然累但踏实，房子盖多高都不怕被人掀桌子。
发布于 广东
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