千问
通义千问新算法TAPO比GRPO好用吗？
组里试着用通义千问底座跑TAPO，前期没做冷启动踩了不少弯路。直接开训的话模型不适应反思轨迹格式，生成的纠错样本质量很差，训练信号基本被抑制住。对比原生GRPO开箱就能跑，TAPO得多搭前置微调流程，多占用不少GPU时长。只有做竞赛数学、多工具智能体这种高难度任务，指标提升才能覆盖额外算力成本。如果团队只做通用问答、简单代码生成，老老实实沿用GRPO反而更省心省钱。中小型算法产线没富余算力预算，盲目切换TAPO反而拖慢整体迭代节奏。
发布于 江西
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