DeepSeek-V4
Gemini
Claude Code
3.2 主Agent与子Agent：一个能调度团队的架构Plan/Build解决的是单次任务的质量问题。但真实的开发场景远比这复杂。一个需求可能涉及十几个文件的修改、多个模块的调整、外部文档的查阅。如果所有事情都让一个AI从头做到尾，上下文窗口会爆，思路会乱，效率会崩。OpenCode的解法是分层架构。主Agent负责接收用户需求、拆解任务、协调调度。子Agent各自运行在自己的会话中，拥有独立的上下文，可以并行处理不同的子任务。比如你要做一个涉及前端、后端、数据库三端的改动。主Agent可以把前端部分交给一个子Agent、后端部分交给另一个、数据库迁移交给第三个，三个子Agent并行工作，最后由主Agent整合结果。这本质上是一个任务并行+上下文隔离的设计。每个子Agent只关注自己的任务范围，不会被其他模块的上下文干扰。主Agent负责全局把控和最终整合。3.3 模型中立：75+提供商，一键切换OpenCode不绑定任何一家模型厂商。支持75种以上的模型提供商——Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、本地部署的Ollama和llama.cpp。切换模型就是在配置文件里改一行的事情。这意味着什么？意味着你不需要因为换工具而换模型，也不需要因为换模型而换工具。你手里有一把模型，OpenCode是那个能装所有模型的工作台。四、典型案例 / 对比4.1 同样改代码，差别在哪里安全博主Daniel Miessler做了一个直接对比实验：用OpenCode从零写一个完整博客。他的结论是——“OpenCode和Claude Code一样好，至少在这个任务上。”他原本以为Claude Code的优势在于某种“秘密酱汁”——上下文管理、记忆维护、多文件多步骤的编排能力。但实际用下来发现，OpenCode做得同样好。他的判断是：Claude Code并不秘密。可能就是围绕上下文窗口和记忆管理的优秀工程实践。一旦其他工具实现了类似的编排策略，差距就会迅速缩小。
发布于 北京
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