DeepSeek联合北大发布DSpark
AI行业早就不是拼参数堆算力就能赢的阶段了，落地成本高、响应慢，是一线研发和业务都头疼的现实难题。DeepSeek联合北大推出DSpark推理加速框架，不靠新模型重构，用推测解码优化，做到单用户生成提速60%-85%、高并发吞吐大幅提升还开源开放，精准戳中算力紧张、服务扩容难的痛点，能帮中小团队省下不少硬件与运维开销。做AI应用的朋友应该深有体会，这种底层工程优化，比炫技式发布更能拉活产业，你所在团队有没有靠这类加速方案缓解过线上压力？
发布于 河北
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