李飞飞：十年后仅存两类适配AI职场从业者
Cursor
李飞飞说真正拉开人和人差距的，不是会不会用AI，而是敢不敢跳出"等指令"的习惯，主动去定义问题、判断结果、发现不对劲。这条我必须拿自己的真实经历来印证。去年我直接拿Cursor搭了一个可交互的Demo，一天就拿去和用户聊了，回来迭代三版，周期从月压到了天。李飞飞举的产品经理例子就是这个意思——不是PM替代了工程师，是PM被迫升级成了"动手者"，而那些拒绝用AI、还在等排期的人，自然就被甩开了。她自己更是这种"高主动性通才"的活标本：物理学家出身去做CS，做了学者又跑谷歌，做了企业又回斯坦福搞HAI，六十多了还出来创World Labs。每一次跳转都不是被迫的，是她主动定义问题、主动承担后果。这件事给我最深的感受是：在AI时代，"我是程序员"这种单一标签越来越不值钱，值钱的是"我能用AI解决一整类问题"。我现在每周逼自己学一个跨领域的小课题，上周啃了供应链金融，这周在看工业视觉，不是为了转行，是怕自己的"主动带宽"萎缩成只会被动接单的执行者。
发布于 福建
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