元宝
豆包 2.1 代码能力能否比肩主流模型？
Qwen3.7
Cursor
DeepSeek-V4
GPT-5.5
豆包
豆包2.1 Pro发布后国产模型和国际顶流的差距已经大幅缩小。Terminal Bench 71分接近GPT-5.5的73.8SciCode 59.8分直接拿了第一MobileWorld 73.1分断层领先。加上DeepSeek V4在算法编程上的优势和Qwen3.5在本地编码的表现国产模型已经不是凑数了。但选模型不能只看跑分我的选型框架是这样的。第一看场景编程用Claude或豆包移动端Agent用豆包算法用DeepSeek本地部署用Qwen。第二看成本日均百万Token豆包月费四千Claude三万多差距八倍。第三看稳定性核心业务用国际顶流兜底非核心用国产降本。第四看生态豆包有字节生态GPT有Cursor生态选生态成熟的降低迁移成本。别当模型粉也别当模型黑选对场景用对工具才是专业开发者的做法。别当模型粉也别当模型黑选对场景用对工具才是专业开发者的做法多模型路由才是企业落地标配。
发布于 广东
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