智能写码普及，程序员出路在哪？
agent 就是 LLM 循环使用工具 这里的工具是对 LLM 能力的补足或者校验。可以分为以下接个方面看：1.规划能力为了防止 LLM 上下文的遗忘，对每个项目细分成多个 task，以 代办清单的形式维护在 md文档中2.文件能力这是为 LLM 在电脑中配备了手和脚，可以读写文档、执行 CLI 命令3.sub-agent 能力简单 agent 可以把所有流程放在自己的上下文中，但复杂任务为了更好的专业性需要分工，主agent 把研究、校验等工作分配给子 agen 去做，既可以保持主 agent 上下文精简又可以得到很好结果4.memoryLLM 只记得当前 session 中上下文的内容，对话一结束，上下文就没有了，所以需要分析、提炼出当前上下文中重要的内容并保存的工具。5.skillsskill 是为特定任务准备的一组内容：提示词、工具配置、代码等。skill 的重点在于按需载入：不是把所有技能塞进上下文，而是用到哪个载入哪个。6.其他工具mcp：让 agent连接上外部的 api 内容。浏览器：让 LLM 具备使用浏览器的能力，模拟人浏览网页的行为。
发布于 北京
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