脉向AI｜先一步看见未来
很多人一提到AI就说大模型、说Agent，但真正在企业里落地最多、商业价值最大的，是RAG检索增强生成。为什么？因为企业最核心的需求是让AI基于自己的内部知识库回答问题，不能胡编乱造，不能泄露数据，这些纯靠大模型本身解决不了，必须靠RAG。我做了十几个企业级RAG项目，说几个踩过的坑：第一，文档切片不是越细越好，要按语义切片，保留上下文；第二，检索不能只靠向量相似度，要加关键词检索和重排序；第三，一定要做引用溯源，AI回答的每一句话都要能追溯到原文；第四，RAG不是做完就完了，要持续做bad case分析和优化。现在懂RAG全链路的工程师非常抢手，从数据处理、embedding、检索、重排到生成优化，整个流程都能搞定的人，年薪百万起步。
发布于 广东
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