脉向AI｜先一步看见未来
上个月参加了一个AI技术闭门会，在座的有几位是年薪千万级别的AI科学家。说实话，他们做的事跟大部分人想象的"写算法"完全不一样。一位从Google回来的大佬，现在在某大厂做大模型方向负责人，他日常80%的时间在做三件事：定技术方向、协调跨部门资源、跟业务方对齐需求。真正写代码的时间不到20%。他说：到了这个级别，核心竞争力不是技术能力，是判断力——知道什么方向值得投入，什么方向是坑。另一位做Agent架构的专家，年薪总包过亿（对，是亿），他的价值在于能从零搭建一套Agent系统架构，让几百人的团队有方向可循。所以AI科学家的高薪，本质上买的不是技术，是"在不确定性中做正确决策"的能力。这对普通人的启示是：不要只盯着技术本身，要培养"技术判断力"——知道什么技术该学、什么场景该用什么方案。
发布于 广东
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