我来爆个料
刚得到消息，OpenAI跟博通合作的那颗自研AI芯片代号Jalapeño，三纳米工艺，从立项到流片只用了九个月，这个速度在芯片行业基本是疯子级别。正常一颗芯片从设计到流片至少十八个月，OpenAI硬生生压缩了一半。为什么这么急？因为英伟达的卡太贵了，H100一颗两万多美金，训练GPT烧掉的算力成本是天文数字。自研芯片最大的意义不是性能超过英伟达，而是把成本压下来。据说Jalapeño单颗算力跟H100差不多但成本低百分之四十，如果明年量产，OpenAI的训练成本能砍掉一大半。这件事对普通技术人的启示是，算力成本下降意味着AI应用会爆发，现在学大模型应用开发的人明年就是红利期。别等芯片量产了才开始学，那时候已经晚了。
发布于 广东
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