GPT发布5.6系列模型，有哪些优势？
新模型先拼成本？GPT-5.6发布后，很多人第一反应是看榜单，我更关注它的价格结构。OpenAI公布的API价格按每百万token计算，Sol输入5美元、输出30美元；Terra输入2.5美元、输出15美元；Luna输入1美元、输出6美元。官方称Terra具备接近GPT-5.5的竞争力，成本约低一半。这个信号很明确，大模型竞争正在从单纯拼能力，走向能力、速度和费用一起算账。企业真正上线AI后，会发现模型价格只是第一层成本。一次任务要调用几轮，输出是不是冗长，失败后要不要重跑，工具调用会不会卡住，人工复核需要多久，这些都会影响最终账单。最强模型全程处理所有步骤，看起来省事，实际可能非常贵。更成熟的方案是先做任务分级，简单分类交给Luna，常规分析交给Terra，关键决策和高难推理再调用Sol。我判断，接下来AI产品的核心壁垒会落在模型路由、缓存、评估和失败兜底上。谁能用更低成本稳定完成任务，谁才更容易拿到企业预算。
发布于 湖南
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