DeepSeek发布DSpark提速60%
DeepSeek和北大联手搞了个DSpark推理框架，直接开源了。高并发环境下，对话生成速度拉升了60%到85%。这数据看着挺猛，但真正懂行的应该一眼就看出门道。它用的半自回归架构加置信度调度，说白了就是让模型“边猜边写”，不用傻等每个token挨个蹦出来。现在大模型早就不卷参数规模了，全在死磕推理成本。算力再便宜，也经不住几百万QPS同时往服务器里灌。DSpark这套玩法，其实是把工业界的并发压力锅给掀了。以前跑个大模型，机房风扇转得像直升机，现在直接瘦身。这套东西开源出来，估计其他中小厂今晚就得连夜改代码。不优化推理，光会炼丹也没用，跑得慢在商业场景里就是死路一条。
发布于 山东
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