这两天看脉脉上一串企业AI岗位，我越来越觉得，很多团队真正容易忽略的，不是模型能力，而是数据时效。前面做 demo 时，知识库晚更新一天、价格表晚同步一版，好像都还能跑；可一旦进业务，问题马上变成：客服答的是旧政策，销售说的是旧报价，运营拿的是旧库存，模型每次都像“会说话的过期文档”。这时候准确率再高，也很难被一线真正信任。所以我现在看一家公司的AI成熟度，会先看它有没有把数据更新做成明确机制：哪些内容按小时刷新，哪些按天同步，变更后谁负责触发，失败后谁来兜底。很多人把数据时效理解成技术细节，我反而觉得，它决定了AI能不能进入高频业务。真正能把AI做进流程的团队，不是模型永远最聪明，而是底下那层信息永远尽量不过期。
发布于 上海
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