关于AI，始终觉得把数据分析工具化需要被“保持在限度以内”—— 换言之，AI只能成为数据分析师的左膀右臂、帮助提效、而非一味开发数据分析产品来取代原岗位。岗位介绍里明确要求AI agent应用的，除非是专门的AI岗，否则基本是与“以人为本”的价值观相悖的伪命题，只会引起一个数分做得“好”、其他数分没饭吃，互相把对方卷死，恶化职场生态。这里只是以数据分析为例，中台、前端、后台岗同理。如果人人都成为全栈，那么在不远的未来生产力无疑逃不过“产能过剩”的结局，具备全栈能力的个人也将过于负累而苦不堪言吧。换个角度。坚持让AI“赋能”而不是产品化“取代”，好处在于：一，真正“可持续”（划重点）地发挥人的潜能，在原有水平的基础上想得更全了、做得更好了；二，AI与人的发展不脱节，避免AI决策黑箱，让风险更可控。说白了，从长远利益出发，AI只能作为“鼓励使用”出现在非AI部门岗的JD里，而不是岗位强制考核的KPI。
发布于 广东
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