这些AI坑我替你踩过了
很多人装了 Skill 觉得不好用，问题其实都出在这 3 个地方.看到 GitHub 上 过万 star 的 Skill 仓库，很多人的第一反应是：全装上！结果装了 30 个，AI 还是不会用，甚至比之前更乱。问题不在 Skill，在装的方式。.-先装功能，不装框架看到"代码审查"装一个，"测试生成"再装一个，零散收集 20 个功能型 Skill。这些 Skill 之间没有配合逻辑，AI 不知道什么时候该调用谁。你还是得每次手动指定，等于没装。正确方式： 先装 superpowers 或 Gstack 这种框架，建立工作流骨架，再按需补充单个 Skill。.-装了不匹配技术栈的 Skill看到 PlanetScale 的数据库 Skill 很火，但你用的是 MongoDB；装了 Next.js 最佳实践，但项目是 Vue。 AI 会按照 Skill 里的模式生成代码，结果和你的项目技术栈打架，反而增加调试成本。正确方式： 只装和你实际技术栈匹配的厂商 Skill（Vercel/Stripe/Redis 等），不要为了"齐全"而装。.-从来不更新 Skill很多 Skill 的 API 和最佳实践会随框架更新而变化。你半年前装的 Next.js Skill，现在可能已经过时，AI 还在用旧写法生成代码。正确方式： 每个月检查一次，让 Skill 和工具链保持同步。.Skill 不是"装得越多越好"，先框架后功能、只装匹配的、定期更新，这 3 条规则能让你避开 90% 的坑。
发布于 北京
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