黄仁勋：物理AI是英伟达下一阶段增长核心
豆包2.1 Pro过线：日均180万亿Token调用、便宜80%，国产Agent从样板间走向企业预算表摘要豆包 2.1 Pro 在 2026 年 6 月 24 日把日均 token 消耗推到 180 万亿，同时继续压低调用价格。它看上去是一次模型升级，落到企业侧却更像一次验收标准重写。国内 Agent 项目过去常停在“能演示、难部署”，这次字节真正想推动的，是把模型从样板间直接拖进预算表和生产线。开头180 万亿这个数字一出来，国内 Agent 市场的气氛就变了。它把讨论从“这一代模型又强了多少”拽回到更硬的问题：哪些任务已经在真实跑量，哪些平台开始敢为企业月度账单负责。豆包 2.1 Pro 把吞吐、价格和工具链一起抬出来，本质上是在逼市场接受一个新标准：Agent 得进生产线，不能只留在展示层。正文豆包先交付的是跑量能力不少模型发布会爱先讲能力、再讲生态、最后补几句商业化，结尾往往只剩一句“前景很大”。豆包 2.1 Pro 这次反过来，把吞吐量和调用规模直接放上桌，再去解释为什么要做 Agent、视频、语音和 GUI 操作。这背后的判断很现实。企业买模型，目的早已从桌面演示转向把客服、运营、搜索、审核、代码、销售辅助这些任务塞进系统里。一旦任务进入生产链路，模型最先被追问的是三件事：能不能持续跑，单价会不会失控，失败时怎么兜底。下面这组公开口径，足够说明豆包为什么把重心放在吞吐和规模。指标 最新公开口径 对应含义 对企业侧的信号日均 tokens 消耗 180 万亿 调用量跨过大规模生产门槛 Agent 场景不再只是 PoC同比增速 超过 10 倍 增长来自持续使用而非单次发布 平台正在吃到真实业务流量MaaS 市占率 49.5% 火山引擎在国内模型服务市场占先 采购端更容易把它当默认选项年度累计超万亿 token 企业 超过 200 家 大客户已从测试转向常态化跑量 压力转到如何控成本这张表给出的信号很直白：豆包这次先巩固的，是企业把任务持续放上去跑的意愿，而不是榜单位置。
发布于 北京
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