黄仁勋：物理AI是英伟达下一阶段增长核心
大家有没有想过，如果哪天OpenAI和微软不买英伟达的显卡了，黄仁勋怎么办？这不是假设，这事正在发生。最近OpenAI和Anthropic联手博通、亚马逊，开始自研推理芯片。这些定制芯片跑特定AI任务时更便宜，性价比更高。英伟达数据中心业务的大客户正在变心，黄仁勋必须给GPU找新出路。他的方案就是物理AI。在股东大会和最新演讲里，他把芯片三代定位说得清楚：Hopper做预训练，Blackwell搞推理，刚量产的Vera Rubin专为“智能体”设计，就是给机器人、自动驾驶这些物理AI场景用的。他还发布了机器人安全系统Halos，把自动驾驶的安全技术平移到机器人身上。为什么物理AI能接住这个盘？因为物理AI需要的算力比纯文本模型大得多。一个机器人在虚拟环境里反复模拟、测试、部署，一圈跑下来，GPU得满负荷转很久。这不是一次性训练，是持续消耗。工厂、仓库、道路上每增加一个物理AI设备，英伟达就能多卖一块芯片。黄仁勋还有一个更深层的判断，那就是物理AI背后是新一轮基建浪潮。他认为这轮AI基建周期会持续几十年，规模堪比电网和互联网。每个物理AI应用的落地，都会催生新的算力投资。他把英伟达定位成“AI工厂”的供应商，而物理AI就是让这个工厂订单不停增加的下一个故事。简单说，客户自研芯片抢他饭碗，他就把战场拉到一个更依赖算力的地方——真实物理世界。在那里，每个机器人、每辆自动驾驶汽车，都绑着一块英伟达的GPU。
发布于 河南
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