这两天把几类企业AI岗位放在一起看，我越来越觉得，很多公司下一阶段真正拉开差距的，不是模型能力，而是交付标准。前面大家都能做demo，真正进业务后，最怕的是“看起来能用，实际没人敢接”。一次结果算不算完成，错误到什么程度要转人工，提示词改了谁验收，业务流程变了谁更新，出了例外有没有回退动作——这些如果没有标准，AI项目就很容易卡在会演示、难交付。所以我现在看一家公司的 AI 成熟度，不只看接了多少场景，而是看它有没有把输入边界、输出格式、异常处理、人工复核、验收口径做成一套交付规则。标准一旦立住，AI 才更容易从试点变成可复制能力。
发布于 上海
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