脉穗成长计划
360 纳米Work
标题：周鸿祎为何狠批企业乱烧Token各位朋友，今天聊一个跟钱有关的事。周鸿祎前段时间说了句话，我印象特别深。他说，企业用AI，不能盲目消耗Token。这话听着简单，但背后藏着一个真问题——AI用不好，真能烧掉企业不少钱。他拿360内部一个叫“安全龙虾”的项目举例子。这个项目最后被叫停了。原因不复杂，就是Token消耗太离谱。咱们先看一组数字。平时咱们用AI问个问题，来回对话，可能也就消耗几千个Token。但“安全龙虾”这种复杂智能体，干点啥呢？查个天气，一次消耗上千万Token。做个PPT，能直接干到上亿Token。你没听错，上亿。两边的差距，是几十倍到一百倍。有人可能会想，Token不就是数字吗，能值多少钱？问题就在这。Token不是手机流量，没法包月。AI每算一次，背后都是真实的电费和算力成本。周鸿祎算过一笔账，用最贵的模型做个PPT，单次成本就可能上千块。你想，如果一个团队天天这么用，哪个企业扛得住？这还不算完。像“安全龙虾”这种开放式智能体，还有个安全隐患。为了保证企业数据不泄露，你得额外花钱去做隔离和管控。安全成本叠上Token成本，这个项目想商业化，根本走不通。最后也是最重要的一点，周鸿祎说，消耗Token不可怕，可怕的是消耗了Token，没产出。“安全龙虾”烧了这么多Token，换回来的业务成果却配不上这个投入。这种没道理的消耗，企业不可能长期忍受。所以他说，企业用AI，不能粗放式地烧Token，得精细化管理。360内部现在怎么做的？他们有个叫“纳米WORK”的平台，专门盯着每个业务的Token消耗效率，跟实际产出挂钩。同时，他们更愿意推那种路径清楚、Token吃得少的工作流型智能体，而不是行为不可控的开放式智能体。总结下来就一句话，企业引入AI，得把Token效率当成KPI来抓。省下的每一分Token成本，都是给企业多留一分利润。周鸿祎这个提醒，值得每个想用AI的老板想一想。
发布于 河南
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