这两天看脉脉上几类 AI 相关岗位，我有个很强的感受：很多企业下一阶段真正卷的，不只是模型能力，而是成本结构。前面大家最容易看到的是效果差异，后面真正进预算会时，比的往往是另外几件事：一次调用到底贵不贵，峰值时资源浪费大不大，重试和兜底会不会把账单打穿，人工复核比例能不能持续降下来。所以企业 AI 到后面，拼的未必是谁先接入了最强模型，而是谁先把“模型、缓存、路由、人工校验、业务收益”这几本账算清楚。成本结构一旦跑顺，AI 才更容易从创新项目变成长期能力。
发布于 上海
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