微学AI
06-25·AI领域创作者
千问世界模型能用来训Agent吗?
AgentWorld把训练门槛砸了
作为一个搞Agent落地的小开发,Qwen-AgentWorld开源对我最直接的冲击不是榜单,而是"训一个能用的Agent"这件事的门槛一夜被打下来了。以前做GUI Agent,比如教模型点Android界面,要么靠真机跑轨迹(慢、贵、版本碎片),要么靠DOM合成(失真);现在35B-A3B的世界模型可以直接模拟"点删除按钮之后界面变成什么样",把Agent丢进这个模拟器跑RL,token成本压到原来的零头。我按官方repo跑了个最小demo,让模型预测Terminal里"ls -la"之后的输出,准确率高得离谱,GUI预测也能对上"点击添加用户按钮"之后的页面变化。最让我兴奋的是它原生覆盖了MCP协议——这意味着我那些接了工具调用的Agent也能在模拟器里"先演练再实战"。当然,世界模型和真实环境始终有gap,论文里也明说"不是替代,是互补"。我的判断是:未来6个月,Agent训练管线里一定会多出一个"World Model Pretraining"阶段。这不是趋势,是已经发生的现实。
发布于 福建
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