Skill 4：会把手工链路拆成自动化链路手工测试时，我们习惯这样描述：搜索商品，加购物车，提交订单。但自动化不能只写这么一句。它需要拆成更细的步骤：启动 APP ↓等待首页加载完成 ↓定位搜索入口 ↓输入搜索关键词 ↓触发搜索 ↓等待搜索结果页加载 ↓选择商品 ↓等待详情页加载 ↓点击立即购买 ↓进入订单确认页 ↓校验关键字段每一步都要考虑：等待条件是什么；元素定位是否稳定；页面跳转如何判断；失败后如何截图；断言应该放在哪里；数据如何准备和清理。这就是手工测试和自动化测试的差别。手工测试靠经验走流程。 自动化测试要把经验变成稳定的工程流程。很多人写 APP 自动化不稳定，不是因为代码能力差，而是链路拆得太粗。比如只写：点击搜索点击商品点击购买判断提交订单按钮存在看起来跑通了，但其实没有验证核心业务。真正有价值的自动化，至少要校验：是否进入了正确页面；商品名称是否一致；商品价格是否正确；地址信息是否存在；运费是否展示；优惠信息是否正确；页面异常时是否有提示。自动化不是只证明“我点过去了”。而是要证明：这个核心业务链路，在关键数据和关键状态上是正确的。Skill 5：会用 AI 辅助测试设计和脚本生成AI 时代，测试人不应该只把 AI 当聊天工具。在 APP 自动化场景里，AI 很适合辅助做几类事情：根据业务流程生成测试点；根据页面元素信息生成用例初稿；根据接口文档补充数据构造思路；根据报错日志分析失败原因；根据页面截图补充异常场景；根据已有脚本生成封装建议。比如你把页面结构、业务流程、关键断言告诉 AI，它可以帮你初步生成：冒烟用例回归用例异常用例边界用例端到端链路用例但这里要注意：AI 生成的是初稿，不是最终稿。测试人员必须审核：业务逻辑是否正确；断言是否有效；数据是否可控；是否会误触真实支付；是否遗漏异常场景；是否适合接入 CI。AI 能提升效率，但不能替代测试设计能力。
发布于 北京
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
