我最近越来越觉得，很多企业把 AI 接进业务后，真正拉开差距的，已经不只是模型效果，而是有没有把它当成一项有 SLA 的服务来运营。前期大家最容易讨论的是：提示词怎么写、模型怎么选、场景怎么接。但一旦它真的进了日常业务，问题很快就变成另外一套：高峰时稳不稳，异常时有没有降级，回答飘了谁先发现，接口慢了谁来追，业务方提需求后多久能修正。所以我现在看一家公司的 AI 成熟度，不只看 demo 做得漂不漂亮，而是看它有没有开始用“服务质量”的视角看待 AI。能把响应、稳定性、回退、反馈闭环都纳入日常管理的团队，后面才更容易把 AI 从试点变成基础能力。
发布于 上海
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