开源大模型，哪个更适合本地部署？
DeepSeek-V4
Qwen3.7
本地部署大模型，我选了能跑得动的那一个上个月想把27B大模型塞进自己电脑，下载、安装、运行，风扇狂转，屏幕卡住，一个问题等了快两分钟才蹦出几个字。后来换了9B的量化版，速度直接飙起来，体验丝滑。那一刻才明白：跑不动的“最强”，不如跑得动的“够用”。2026年本地部署，核心就看你的显卡：· 4GB显存：Phi-4-mini，能跑就行· 8GB显存：Qwen3-8B（量化版），8-12 token/s，日常够用· 16GB显存：Qwen3-32B（量化版），5-8 token/s，体验更好· 24GB+显存：DeepSeek-V4或Llama 3，性能接近云端，但对硬件要求极高工具推荐Ollama，一条命令下载运行，新手友好。先看显存，再选模型。跑不动的“最强”，不如跑得动的“够用”。你们本地跑哪个？
发布于 江西
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