我最近越来越觉得，很多企业把 AI 接进业务后，第一阶段往往都不算太难：先找模型、先接流程、先做几个能看的 demo。真正开始拉开差距的，常常是第二阶段——有没有人把它当成一项持续运营的服务。很多团队现在的问题，不是“不会接”，而是“接完没人管”：提示词谁维护，效果下滑谁发现，新人接手有没有标准，业务变化后谁负责重配，失败案例有没有被沉淀。前面像上线项目，后面却缺一个运营 owner，所以系统一忙就散。所以我现在看一家公司的 AI 成熟度，不只看它接了多少场景，而是看它有没有把模型、流程、反馈、版本这些东西当成日常运营对象。能把 AI 做成运营层的团队，后面才更容易把试点做成能力。
发布于 上海
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
