#人与AI协作以前AI写代码，因为我不是100%的信任，我要对最终交付负责，所以我基本会审查每行代码。审查后有时会部分修改：比如AI改了10行代码，我修改了其中2行。这个人工修改的比例越来越小，现在几乎没有了。现在在写代码前，先充分讨论方案(plan模式)，方案确定后，AI执行上很准确几乎没有偏差了。AI实现后，如果不直接看代码，如何“验证”和保持“认知”。验证：主要通过单元测试，集成测试；人审核测试用例，AI执行使通过。认知：主要指的是，自己对实现的大框架主流程，以及关键细节有所了解。这个是人的成长，也是在团队交流协作，对外沟通所必须的。通过让AI生成代码的wiki来实现。以前我与AI协作提升产出的速度，同时提高自己的“技术能力”，在实现功能之外对代码对技术能够有更深更广的了解。现在感觉这是老的范式了“人学习知识，人有深入理解后才能有更好的产出”。现在变了，模型具有海量的知识，有些“开发技能”不学习也能有更好的产出了。我作为一个普通开发者，不清楚更高层级的人是如何思考，如何工作的。模糊的感觉，这个转变似乎是从一个“开发工程师”变成了“不写代码的CTO”
发布于 河南
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