这阵子看团队把AI接进日常协作，我有个越来越强的感受：很多返工，不是因为模型答错了，而是因为每个人心里想要的“好结果”根本不是同一个东西。有人要速度，有人要严谨，有人要老板能一眼看懂，有人要方便继续执行。口径没统一时，AI每次都像在猜题。你觉得它在帮你提效，实际只是把原本隐性的分歧更快暴露出来。所以真正跑得顺的团队，通常会先把口径讲清楚：这次要的是草稿、结论、选项，还是可直接发出的版本？优先级是快，还是稳？是先铺信息，还是先给判断？我现在看一个团队会不会用AI，不只看他们接了多少工具，而是看他们有没有把“统一口径”这件事做成协作前置动作。口径越统一，AI越像杠杆；口径越混乱，AI越像放大器。
发布于 上海
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