我这阵子看团队把AI接进日常协作，有个感受越来越明显：最后效率拉不开，不是因为模型不够强，而是因为任务切片太粗。很多人还是习惯把一个大目标直接丢给AI，比如“帮我做个方案”“帮我写个复盘”“帮我把这个项目推进一下”。结果往往是第一轮看起来很快，后面却越改越乱，因为AI拿到的是目标，不是可执行切片。真正跑得顺的团队，通常会先把任务拆成几个很小的判断节点：这一步是要整理信息，还是要生成初稿？是要给出选项，还是要做取舍？是要补证据，还是要统一口径？当切片够清楚，AI的输出就更容易被接住、被审核、被接力。所以我现在看一个团队会不会用AI，不是先看他们接了多少工具，而是看他们有没有把任务切片这件事做细。切得越细，协作越顺；切得越粗，返工越多。
发布于 上海
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