微学AI
06-24·AI领域创作者
Cline
Agent压缩上下文这思路靠谱吗?
Codex
Cursor
Claude Code
七家Agent,七种压缩哲学
上周扒了一遍2026年六款主流Agent的压缩策略(Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Cline、Cursor、Amp、MemGPT/Letta),才发现这事的分歧大得离谱:Claude Code搞五段流水线,本地操作先上、LLM摘要兜底;Codex只保留用户原话、其余全替换成handoff摘要;OpenCode干脆不真删、用时间戳隐藏加结构化摘要做"可回放";Cline走自动加手动双模式;Cursor允许摘要后回溯原始历史;Amp最极端,直接开新线程handoff;MemGPT/Letta把上下文当RAM、历史当磁盘,Agent自己换入换出。看完只有一个感受:这事没有银弹,每种方案背后都是产品哲学的取舍——你信"压缩可逆"还是"换线程更干净"?信"本地优先"还是"服务端兜底"?现阶段我倾向于小步压缩、可恢复优先,毕竟Agent一旦丢错关键状态,调试成本远高于省下的那点token。
发布于 福建
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