GLM-5.1
Gemini
智谱GLM-5.2写代码比DeepSeek强？
DeepSeek-V4
DeepSeek-V4-Pro
把2026年这两家国产模型的路线摆在一起看，挺有意思。智谱GLM-5.2走了"性能冲顶+开源拉新"的路线——1M上下文、Code Arena屠榜、MIT协议完全开放，背后是市值半年冲破万亿港元的资本故事；DeepSeek则继续走"价格屠夫+持续降价"，V4 Pro每百万Token输出价格砍到行业最低，宣布永久降价75%，在OpenRouter平台上调用量稳居全球前二。两条路本质是不同阶段的策略：智谱用Coding这一刀切进Anthropic封锁后的真空市场，专攻"用得起Claude却用不了"的海外华人开发者和国产化替代企业；DeepSeek则把性价比打到极致，吃那些"够用就行、量大从优"的长尾开发者。技术上看，GLM-5.2的ReLE榜单总分73.0%排第9，coding子项从52.1%飙到68.7%提升了16.6个点，这种跳跃背后是架构和训练流程的代际变化，不是简单调参能解释的。DeepSeek V3.2的SWE-bench 73.1%看着不低，但已经五个多月没动，迭代节奏明显被智谱反超。所以回到最初那个问题——GLM-5.2写代码是不是比DeepSeek强？我的回答是：看场景、看预算、看你是想用代码省时间还是省钱。单纯比"上限"，GLM-5.2赢了；比"性价比+生态丰富度"，DeepSeek还有牌打。这场国产开源神仙打架，最后受益的肯定是我们这些写代码的。
发布于 福建
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