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AI谁能赢?两年后才见分晓
现在就说谁赢了AI竞赛,太早了。巨头们都在收缩战线、这说明淘汰赛开始了。但淘汰赛和决赛可能要到2027年,主要有一下几点技术路线还没定型。现在所有大模型都基于Transformer架构,但这个架构算力消耗大、推理成本高。全球实验室都在探索新路,比如MoE、Mamba这些新架构。一旦新路线被验证,今天领先的可能明天就被超了。技术没封顶之前,谈不上谁赢。没人搞明白怎么赚钱。大模型商业化,全球都在尝试。ToC订阅增长见顶了,ToB API价格战打得利润很薄,嵌入产品的实际使用率也不明朗。没有稳定的现金流,研发就不可持续。未来两年各家会反复试错,谁能先跑出盈利模式,谁才能站稳。政策变数太大。中美欧的AI立法都在快速推进,芯片管制可能随时升级。今天靠算力堆出来的优势,明天可能因为一纸禁令就归零。合规成本和政治风险,正在成为新的竞争维度。为什么预测是2027年?是因为新架构从实验室到工程落地,需要两年;商业模型跑出可复制的结果,需要两到三个财报周期;监管框架从立法到执行,也差不多要这么久。到2027年,技术路线会收敛,商业模式会清晰,政策环境会定型。那时比的不是谁会烧钱,而是谁能自己造血。胜负就明了了。现在巨头收缩战线,是为了拿到下半场的入场券。大家觉得呢?
发布于 河南
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