杨立昆：AI高成本将引发行业估值泡沫破裂
B站刷到LeCun六月十八号CNBC那段采访我看了两遍。作为每天调模型跑pipeline的工程师，他说"Token成本降得不够快"那句真戳心窝。训练端DeepSeek V3只花557万美元，靠MoE+MLA把激活参数压到极致；可推理端完全不是这回事——一个Agent改12小时代码库吃掉的Token是聊天的几十上百倍。我们组上周做benchmark，单次完整评估跑下来七千多块人民币。这种成本结构换给C端用户怎么可能不烧钱？LeCun给头部实验室指了三条路：提价、砍成本、爆泡沫，本质是个概率问题——OpenAI 2025年130亿美元营收亏掉385亿，Anthropic每月1.25亿租马斯克的卡，xAI一个季度亏25亿，前两条都走不通，第三条大家闭着眼睛不看。H100到H200的性能跃迁从一年变两年，scaling law撞上数据墙、撞上电力墙、撞上信噪比墙。再往上堆卡就是杰文斯悖论：单Token成本两年跌了99.7%，企业AI云支出反而翻了三倍。LeCun去搞AMI Labs推JEPA，本质是赌LLM这条加宽公路的解法已经封死，该修高架了。
发布于 福建
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