AI Agent
AI编程圈现在有点乱：写代码用Claude Code，查资料切Codex，翻文档开Gemini，改项目靠Cursor。表面效率拉满，实际天天在不同窗口跳来跳去——上一个Agent干到哪了没人知道，上下文断了就得重新讲，Token烧得比工资还快。Uber内部5000人团队，4个月就花光了一整年的AI预算。Databricks前几天刚开源的Omnigent，就是冲着这个问题来的：不造新Agent，专门管Agent。你丢一个任务过去，剩下的规划、拆分、派活全交给系统，不用再盯着谁该干什么。用起来很顺手：同一个对话里能直接切不同Agent，写代码写到一半要查库文档，不用开浏览器，当场切到Codex问完接着写。内置现成的工作流模板，有的负责拆任务派给子Agent，有的让Claude和GPT同时答同一题，你挑满意的就行。管控也比之前省心。以前靠Prompt喊“别碰.env文件”，Agent未必听；现在规则层单独拎出来，想限制它只能读src目录就真绕不开。成本也能卡住：单个会话、单人单日都能设预算，快超了先提醒，超了直接断连，要再用得走审批。敏感信息也会自动扫，带手机号、邮箱的请求发不出去，不怕误传。协作细节也实用：会话直接甩链接给同事，对方能看全程还能插评论；想试别的实现方案，不用从头开新项目，Fork当前会话就能并行跑，最后对比结果互不干扰。在公司没跑完的任务，回家用浏览器打开就能接着干，不用重新配环境。目前支持接几乎所有主流模型，Claude、GPT、Ollama、各类云网关都能统一纳管，安全沙箱会把API密钥和凭证挡住，Agent只干活拿不到权限。项目开源5天已经近3000星，不过还在Alpha阶段，安装要配Python、Node.js 22+和tmux，暂时别往生产环境放。想试的话去GitHub搜omnigent-ai/omnigent，一键安装脚本或者包管理器都能装，启动后访问localhost:6767就能用。
发布于 安徽
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
