长期用AI辅助写代码，最深的感悟：AI改变的从来不是敲代码的速度，而是我们思考需求的逻辑。从前写程序，大半时间耗在查接口文档、修正语法报错、调试基础拼写问题。如今这类机械重复的体力工作都交给AI，真正拉开差距的核心能力，变成了精准梳理需求的本事。AI就像一面镜子，你的需求模糊笼统，输出的内容就漏洞百出；你把逻辑、边界条件梳理透彻，它就能高效落地实现。很多次觉得AI产出不尽人意，复盘后才发现根源是自己没想清楚最终要达成什么效果。AI大幅提升开发效率，但也很容易让人滋生惰性。它产出的代码往往看着完整通顺，这也是暗藏的风险点：AI会十分笃定地输出暗藏隐性bug的逻辑，人很容易下意识全盘采信。我现在固定养成习惯：AI生成的所有代码，必须逐行读懂、校验逻辑。不是不信任工具，而是项目最终需要自己负责，代码出问题承担后果的也是自己。如果直接放弃审核校验，等同于丢掉程序员最核心的判断价值。
发布于 江西
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