大厂研究员创业，最难跨过的坎是什么？
2025年AI圈流行一句话叫"流程战争"，说白了就是：demo谁都会做，赚钱没几个人搞定。我认识一个清华背景的算法博士，出来做AI医疗文书自动生成，PPT漂亮路演也精彩，结果半年发现，三甲医院的数据根本拿不到——脱敏要求高、科室系统不通、关键信息全没。一千万天使轮烧完，被迫转型做"医疗知识图谱咨询"，AI产品的梦碎了一地。Gartner有个数据，85%的AI项目最终失败，根源都指向数据。这不是我瞎编，2025年外滩大会上，从复旦的伏羲气象大模型到阶跃星辰的智能体，从台上下来的创业者私下交流，话题全是商业化落地的苦水。我同样做了个非官方排名，问了一圈做AI创业的朋友，"商业化落地"排第二，但杀伤力仅次于"动手能力归零"。一个哥们说得很到位：在大厂做技术，模型写完扔给业务部门就行，赚钱是别人的事；出来才发现，"模型好"和"客户愿意付费"中间，隔着一道看不见的墙。一个不能落地的技术，再炫酷也是赔钱货；一个能落地但毛利为零的产品，烧完钱照样得死。出来之前，最好先想清楚一个问题：谁会为你的技术掏钱。回答不上来，建议别出来。
发布于 福建
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
