Kimi-K2.6
Kimi K2.6 vs GLM-5.1，推理对决
Kimi
GLM-5.1
做技术 PM 4 年，最近选型卡了 1 周，1 天硬扛 Kimi K2.6 和 GLM-5.1 落地。上午 9 点，120 页混合 PDF 扔过来，一半老系统截图一半表格，走 5 步推理链。先丢 Kimi：262144 token 一口气吞，OCR 图直接进上下文，问「截图字段映射哪个表」3 秒答对。GLM 120 页得拆 2 段喂，第二段忘前段口径，追问才补回。下午 2 点换代码场景。同一跨工具调用链调 5 个 API。Kimi 跨工具稳，4 轮不掉链。GLM 单轮稳，长程第 6 步抽风一次，回滚重跑。下午 5 点跑 agent 集群。Kimi function call 偶发 0.5 秒延迟，但长程 18 步没断。GLM 调用快 0.2 秒，第 14 步漏参数补 retry。晚上 9 点看账单。Kimi 1 天 6.2 元，GLM 4.8 元，加 retry 后 7.1 元。OpenAI 一晚 35 元，本地部署 18 美元一个月。复盘日志丢飞书：Kimi 强在文档理解，长程略慢但稳；GLM 强在长程闭环，文档 OCR 拆段才准。看场景选。
发布于 内蒙古
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