阿里CodePercept文档解析准吗？
大模型做不对数学题，不是脑子笨，是眼神差做AI产品的应该都有感触模型文本推理能力越来越强，一碰到带图的题就翻车。阿里和上交大这次的研究结论挺颠覆：问题不在推理，在感知。他们做了个实验，分别增强模型的“看图能力”和“推理能力”，结果增强看图带来的收益远超增强推理。说白了，模型连图都没看清，推理再强也没用。CodePercept的思路就是给AI配了副“代码眼镜”—别用自然语言描述图了，直接写代码还原它。代码的精确性是自然语言比不了的。做技术的都知道，定位问题比解决问题难。这次至少把病根找到了。
发布于 北京
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