这些AI坑我替你踩过了
Superpowers 已成为 AI 编码的主流方案，但强约束流程里藏着一个常见坑：需求规格（spec）和执行计划（plan）高度依赖人工审核。现实情况往往是，要么直接跳过，要么扫一眼就过，一旦源头出错，后续代码写得再标准也是无用功。针对这个问题，新增的 review-plan skill 提供了一套自动化解法：启动一个全新的子代理来做审查，避免主流程的思维惯性影响判断。审查范围覆盖 spec 与 plan 的一致性、逻辑漏洞、TDD 合规性以及潜在风险。审查结果统一输出为 JSON 文件，包含整体判定（通过/有条件通过/不通过）、关键问题清单、修改建议及风险缓解方案。主代理根据反馈迭代修改，子代理再次审查，形成闭环，直到计划达标。虽然多了一层审查会增加少许耗时和 Token 消耗，但能把大量返工成本消灭在编码开始前。尤其在复杂任务中，这种前置校验带来的成功率提升非常明显。对于追求稳定交付的工程场景，给 Superpowers 加装这道“安检门”，投入产出比相当可观。
发布于 安徽
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