佟桐
哎，最近跟朋友聊AI，有个话题特别热——就是这AI到底能不能自己长脑子、持续学习？现在大家有个普遍的痛点啊，就是感觉每次跟AI沟通，很多重复的东西它记不住。虽然咱能用提示词调教，但效果总差那么点意思。你看，有朋友就说，国外那几家大模型，已经把很多经验直接塞进模型体内了，但咱们国产的像DeepSeek，主要还是靠变聪明，这块经验沉淀还有差距。那怎么办呢？很多人都在想招儿。有人说应该搞数据飞轮，把每次成功的调试和犯的错都喂回去，让它自己反刍。还有人说，别搞大一统了，每个领域养一个专家小模型，找行业大牛专门喂好料，再让用户根据自己的习惯去微调，外面加个路由，谁的问题分发给谁，又快又专。最理想的状态是啥？有个兄弟特别逗，说想让AI实时看着他的屏幕，学着做所有操作，自己迭代，跟个真人大管家似的。不过说实话，理想归理想，现实还是很骨感的。先不说技术难题，这不，DeepSeek刚涨完价，大家已经在四处找平替了。反正这事儿吧，方向大家都看准了，就看谁先把这飞轮给真正转起来。
发布于 天津
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