脉脉

Alfred

1天前 · 字节跳动

很多企业AI项目死在第一步。对中高管来说，这首先是组织后果，不是模型不行：AI根本听不懂业务。业务嘴里天天说的「采购订单」「采购申请」，在ERP里散落十几张表。如果只有IT去建Ontology，建出来的是技术语言，不是业务语言。AI一开始跨系统关联，原来各系统孤立时没人察觉的数据质量问题会集中爆发；动作权限和审批流如果没提前设计，自动创建采购单会把运营打乱。所以不要一上来训练模型、接大模型API。先回答：AI要理解的业务世界，在现有系统里长什么样。ERP、OMS、WMS继续当系统级事实来源，Ontology是盖在上面的语义层，不替代源系统。建模是业务问题。找3-5个高价值跨系统场景，业务和IT一起把Objects、Links、Actions建清楚。企业Agent可以感知、推理、建议、执行，但最终拍板仍是人。过早全面自动化，是最容易把组织信任做掉的坑之一。