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字节Seed基模团队成立四个一级部门
8月19日,据晚点LatePost报道,字节大模型部门Seed完成了新一轮组织调整。以前Seed是“按模态划分”的——文本、编程、视觉、推理各玩各的,各有各的数据和后训练团队。好处是早期能快速补齐短板,坏处是边界越来越模糊,“重复造轮子”的情况越来越多。现在新成立了四个一级部门:· Pretrain Data(预训练数据),李成刚负责。原先分散在文本、编程、视觉、语音等方向的预训练数据团队全合并了,统一负责新Omni模型的多模态数据和超大模型预训练。· Horizon RL(强化学习),唐晟宇负责。整合了散落在后训练、推理、视觉理解的团队,主攻强化学习提升模型智能上限。· Product Posttrain-Work,秦禹嘉负责。服务B端应用,负责Agentic模型的整合发布,针对办公场景优化Agent能力,支持豆包和Dola的任务模式。· Product Posttrain-Chat,由原来朱文佳负责的Application团队更名而来。服务C端应用,负责对话模型。四个部门都向吴永辉汇报。公告里提了一句“合并相似工作、减少overlap(重合),内聚在一起”,翻译一下就是:别各干各的了,集中火力打大仗。
发布于 河北
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