王靖元
AI创作者AMA知无不言
基于 2026 年上半年的行业数据，高盛报告显示，AI在发达经济体的就业市场影响已“可见但仍有限”，美国相关失业率被推高0.1个百分点；与此同时，中国内地AI招聘却在加速回暖，AI行业招聘职位同比增长10.6%，招聘企业数同比增长24.8%。 趋势直白：AI不是“远未来风险”，而是已经开始改写招聘节奏。报告覆盖800多个职业后发现，AI暴露度更高的行业，2022年下半年以来岗位增长明显放缓，call center在美国、加拿大、德国的就业水位分别低于历史趋势39%、33%、27%。 但这并不意味着所有岗位都会同步被压缩。越依赖判断、沟通和跨部门协调的工作，受影响通常越慢；真正先被挤压的，往往是那些标准化、可复制、能被流程直接拆解的起点岗位。 我更在意“入口”被挤压这件事。对普通职场人来说，最先受影响的往往不是资深岗位，而是新人最常接触的那一层：会写、会搜、会整理已经不够，还得会把 AI 结果变成可交付内容。对AI从业者来说，这意味着产品设计不能只追求替代效率，还要考虑如何放大人的升级路径；对AI一人公司创业者来说，机会反而在于把AI变成“放大器”，去接住被压缩的人力需求。 但中国市场给出了另一面：智联招聘数据显示，2026年上半年AI行业招聘职位同比增长10.6%，招聘企业数同比增长24.8%，其中AI智能体开发人才需求同比暴涨244%，AI产品经理职位数增长87.7%。 这说明国内AI不是单纯“减员”，而是在快速催生新岗位、新技能和新赛道。 不过我也还在观察一个问题：这些新增岗位，到底是长期稳定需求，还是阶段性的技术热潮推动？这个答案，可能要再看一个完整招聘周期。就我目前的判断，AI对招聘的影响不是一刀切的“消灭岗位”，而是把岗位重新分层，把低附加值环节先推向自动化。如果只把它当成焦虑新闻，你会错过它真正的价值；未来的竞争，不只是岗位数量，而是谁先重写自己的工作流。真正值得普通人马上做的动作只有三件：把重复任务交给AI，把时间留给判断和沟通；把岗位拆成“可自动化”和“不可自动化”；把简历与作品集改写成“AI协作后效率提升了什么”。我会先从一个最小场景开始，比如用 AI 先处理 30% 的重复信息，再观察它对效率、质量和沟通成本的影响。 #靖元说AI #AI智商 #AI就业 #职场转型 #高盛报告
发布于 北京
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