尹智
每个人都焦虑“变化”的时候，“不变”反而是关键—— 我上课经常讲，大家天天都能看到的AI技术工程的新词新概念，如果我们只盯着这些，我们就永远会变化被踢着屁股走。越是这种时候，越要静下心来思考思考“什么一直没有变？”，这些往往才是事物的本质。比如被称为“智能体操作系统”的Harness，本质上就是为大模型提供内存（上下文）管理和运行约束，这是现代电子计算机从诞生第一天就一直用的思路;所有大语言模型的基模型Transformer，从17年提出到现在，快十年了，全世界还在研究; 至于那个“一切都是插件”的Deepseek harness的理念，这跟微服务那套有什么本质区别呢？AI再先进，目前还是跑在计算机上，所有计算机的基础逻辑，接口，服务，内存管理，封装，协议等等，还是构成大模型工作最根本的要素。每次上智能体架构的课，我反复强调，一个典型智能体项目里，称得上人工智能的部分，就是大模型，其他基本全是为大模型提供各类服务的数字化程序，那些上下文管理，接口协议这些，都是用了几十年的老技术。亚马逊的贝索斯说，比起未来十年变化的东西，我更关注哪些是十年不变的，比如零售中的商品性价比，因为当我围绕这些不变的要素构建未来战略，我就不会被变化牵着鼻子走，今天搞这个新技术，明天研究那个新理念;我就可以有一个长期稳定的战略路径——我们都很少有人能运用这种智慧，是因为绝大多数人，都没有这种定力，都过度焦虑短期的得失。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view
发布于 上海
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